{"id":1972,"date":"2026-02-20T10:05:46","date_gmt":"2026-02-20T09:05:46","guid":{"rendered":"https:\/\/autosign.app\/?p=1972"},"modified":"2026-03-19T10:24:58","modified_gmt":"2026-03-19T09:24:58","slug":"ki-in-unserer-softwareentwicklung-2026-hebt-die-sache-total-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autosign.app\/de\/ki-in-unserer-softwareentwicklung-2026-hebt-die-sache-total-ab\/","title":{"rendered":"KI in unserer Softwareentwicklung: \u201c2026 hebt die Sache total ab!\u201d"},"content":{"rendered":"\t\t
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Wie setzen wir K\u00fcnstliche Intelligenz in der Entwicklung unserer Produkte autoscan und autosign ein? Wir sprachen mit unserem Senior-Entwickler Bernhard Reuberger \u00fcber ein Themenfeld, in dem es st\u00e4ndig etwas Neues gibt. <\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Frage: In unserem letzten Interview \u00fcber KI Mitte 2025, warst du besonders begeistert vom neuen AI Agent in GitHub Copilot. Was hat sich seither getan? <\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bernhard<\/a>: Einiges, vor allem in den letzten zwei, drei Monaten. Immer wieder hie\u00df es, 2025 werde das Jahr der KI-Agenten. Und das war es auch. Aber in 2026 hebt die Sache jetzt total ab. In der Softwareentwicklung sind die die neuen CLI Agents eine kleine Revolution. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind CLI Agents?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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CLI steht f\u00fcr \u201eCommand Line Interface\u201c. Der Agent l\u00e4uft au\u00dferhalb der Entwicklungsumgebung im Terminal und kann in einem ausgew\u00e4hlten Verzeichnis auf dem eigenen Rechner Code lesen, \u00e4ndern und ausf\u00fchren. Das f\u00fchlt sich viel st\u00e4rker nach Pair Programming an \u2013 so, als w\u00fcrde ein echter Entwickler direkt an meiner Seite arbeiten. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mit welchen CLI Agent arbeitet das AUTOSCAN-Team?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wir verwenden aktuell die Codex CLI von Open AI. Teilweise habe ich bis zu drei Projekte parallel laufen \u2013 das hei\u00dft, der Agent arbeitet selbstst\u00e4ndig und gleichzeitig an mehreren Features. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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One agent to rule them all: A screenshot of Bernhard\u2019s monitor with Codex CLI working on three features simultaneously.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Meine Aufgabe ist jetzt ihn richtig anzuleiten: Ich erkl\u00e4re ihm, was ich brauche und bitte ihn mir Fragen zu stellen, damit er alle notwendigen Informationen bekommt. <\/p>

Au\u00dferdem definiere ich klar, wann die Aufgabe als abgeschlossen gilt: Zum Beispiel, dass es buildet und alle Tests erfolgreich durchlaufen. Wenn ich das nicht ausdr\u00fccklich sage, arbeitet er unter Umst\u00e4nden einfach weiter oder h\u00f6rt zu fr\u00fch auf. <\/p>

Wenn er fertig ist, schaue ich mir alles an. Anstatt selbst etwas umfangreich zu \u00e4ndern, kommentiere ich gezielt, sodass er die Fehler eigenst\u00e4ndig korrigieren kann. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Hast du ein konkretes Beispiel f\u00fcr die Arbeit mit Codex CLI und wie sie sich auswirkt?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wir arbeiten gerade an einem Redesign unserer Scanner-L\u00f6sung autoscan<\/strong><\/a>. Dabei gehen wir Funktion f\u00fcr Funktion durch. Die Funktion „Wareneingang“ habe ich vor drei Monaten noch mit der Hilfe des AI Agents im GitHub Copilot gemacht. <\/p>

Bei der n\u00e4chsten Funktion „Greifen“ habe ich Codex CLI gebeten, sich anzuschauen, was ich bei der ersten Funktion gemacht habe, mir Fragen dazu zu stellen und das auf die zweite Funktion anzuwenden.<\/p>

Fr\u00fcher h\u00e4tte ich an die 10 Tage f\u00fcr Umsetzung gebraucht \u2013 mit dem CLI Agent war es drei Tage sp\u00e4ter fertig. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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„Fr\u00fcher h\u00e4tte ich an die 10 Tage f\u00fcr Umsetzung gebraucht \u2013 mit dem CLI Agent war es drei Tage sp\u00e4ter fertig.“<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ihr arbeitet also dreimal so schnell wie zuvor?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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In diesem konkreten Fall ja \u2013 weil wir bereits ein fertiges Feature hatten, auf dem wir aufbauen konnten. In anderen F\u00e4llen sind wir wahrscheinlich etwa doppelt so schnell. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das ist eine enorme Effizienzsteigerung.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ja, es ist beeindruckend, was Manuel, Dejan und ich jetzt in relativ kurzer Zeit umsetzen. Das macht es uns m\u00f6glich, Funktionen und Verbesserungen aus der Schublade zu holen, die keine Priorit\u00e4t hatten und f\u00fcr die schlicht die Zeit fehlte. <\/p>

Eines m\u00f6chte ich aber betonen: Unsere Qualit\u00e4tssicherung bleibt. Jede von der KI erzeugte Codezeile wird von uns gegengelesen. Danach folgt zus\u00e4tzlich ein Review durch einen Kollegen. <\/p>

Zugegeben, das ist in Bezug auf die Effizienz ein Flaschenhals: Wir k\u00f6nnten noch viel schneller sein, wenn wir langsamen Menschen nicht alles gegenchecken w\u00fcrden. Aber die Qualit\u00e4t geben wir f\u00fcr Effizienz nicht auf. <\/p>

Noch eine Beobachtung: Unsere hohen Qualit\u00e4tsstandards kommen uns bei der Arbeit mit KI zugute. Die klaren Strukturen und Architekturen, die wir \u00fcber Jahre aufgebaut und pflegt haben, sind ideal f\u00fcr die Agents. Damit k\u00f6nnen sie selbst viel effektiver arbeiten. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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„Wir k\u00f6nnten noch viel schneller sein, wenn wir langsamen Menschen nicht alles gegenchecken w\u00fcrden. Aber die Qualit\u00e4t geben wir f\u00fcr Effizienz nicht auf.“<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Apropos Qualit\u00e4t: In unserem letzten Interview meintest du, dass ca. 50-70 Prozent des KI-generierten Codes stimmen. Wie sieht es heute aus? <\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auch das hat sich verbessert. Aber ich erlebe generell einen Paradigmenwechsel in meiner Arbeit. <\/p>

Beim AI Agent in GitHub Copilot war es so, dass ich das Ergebnis des ersten Prompts genommen und anschlie\u00dfend selbst weiter verfeinert habe.<\/p>

Codex CLI hingegen liefert etwas, ich kommentiere und lasse den Agent weiter arbeiten \u2013 und das auch, wenn er komplett falsch abgebogen ist. Anders als fr\u00fcher h\u00e4lt er nicht stur an diesem falschen Weg fest, sondern ber\u00fccksichtigt meine Korrekturen und verwirft auch gerne seine letzten \u00c4nderungen komplett, wenn es sein muss. <\/p>

Das ist einer der Gr\u00fcnde, warum es sich anf\u00fchlt, als w\u00fcrde man mit einem \u2013 nicht ganz so erfahrenen \u2013 Kollegen zusammenarbeiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Du hast vorher erw\u00e4hnt, dass du den CLI Agent bis zu drei Features gleichzeitig entwickeln l\u00e4sst. Ist es nicht schwierig, den \u00dcberblick zu behalten? <\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Weniger schwierig, als ich gedacht h\u00e4tte. Ich glaube, dass liegt daran, dass es einfacher ist, einen fertigen Code zu pr\u00fcfen, als ihn von Grund auf selbst zu schreiben. <\/p>

Parallel an bis zu drei Projekten zu arbeiten \u2013 etwa ein gr\u00f6\u00dferes Feature und zwei kleinere \u2013 funktioniert sehr gut. Wie man auf dem Screenshot sieht, bleibt dann auch noch Platz f\u00fcr meine sehr wichtigen Notizen auf dem Bildschirm. (lacht) <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Werfen wir am Ende wieder einen Blick in die Zukunft: Letztes Mal meintest du, dass der Mensch in der Zusammenarbeit mit der KI noch lange die letzte Entscheidung trifft. Siehst du das immer noch so? <\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ja, absolut. Auch wenn der CLI Agent viel effizienter und besser Code schreibt, liefern meine Kollegen und ich weiter den Kontext und den Rahmen, indem wir die architekturellen und konzeptionellen Entscheidungen treffen. Au\u00dferdem m\u00fcssen wir nach wie vor eingreifen und korrigieren, um wirklich hochwertige Software zu liefern. <\/p>

Manchmal frage ich mich allerdings, woher in Zukunft die erfahrenen Software-Entwickler:innen kommen sollen. Wer jetzt mit der Entwicklung beginnt, arbeitet mit KI und muss nicht mehr selbst jede Codezeile schreiben und sich mit jedem Detail auseinandersetzen. Das wird spannend \u2013 aber das ist die Zukunft ja immer! <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Setzt Ihr KI auch in anderen Bereichen im AUTOSCAN-Team ein?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wir pr\u00fcfen laufend, wo es weiteres Potenzial g\u00e4be. Im Moment liegt der Fokus auf der Entwicklung, weil dort unser gr\u00f6\u00dfter Hebel ist. <\/p>

Aber frage mich in zwei Wochen nochmal. Da k\u00f6nnte schon alles anders sein! <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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